لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یک تحلیلگر داده پایتون شوید [ویدئو]
Become a Python Data Analyst [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
زبان برنامه نویسی پایتون به یک بازیگر اصلی در دنیای علم داده و تجزیه و تحلیل تبدیل شده است. این دوره به معرفی مهم ترین ابزارها و کتابخانه های پایتون برای انجام علم داده می پردازد. آنها در جامعه به عنوان "پشته علوم داده پایتون" شناخته می شوند.
این یک دوره عملی است که در آن بیننده از طریق مثال های واقعی یاد می گیرد که چگونه از محبوب ترین ابزارها برای انجام علوم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون استفاده کند.
تمام فایلهای منبع به مخزن GitHub در آدرس زیر اضافه میشوند: https://github.com/PacktPublishing/Become-a-python-data-analyst •درباره مهمترین کتابخانهها برای انجام علم داده با پایتون و نحوه آسانسازی آنها بیاموزید. با توزیع Anaconda نصب شده است.
• درک اصول اولیه Numpy که پایه و اساس تمام ابزارهای تحلیلی دیگر در پایتون است.
•تجسم های آموزنده، مفید و زیبا برای تجزیه و تحلیل داده ها تولید کنید.
• تجزیه و تحلیل، پاسخ به سؤالات و نتیجه گیری از مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از کتابخانه پانداها.
• انجام محاسبات آماری مشترک و استفاده از نتایج برای رسیدن به نتیجه گیری در مورد داده ها.
• یاد بگیرید که چگونه مدل های پیش بینی بسازید و اصول پیش بینی آنالیز را درک کنید
تحلیلگران داده یا دانشمندان داده که علاقه مند به یادگیری ابزارهای پایتون برای انجام علم داده هستند. تحلیلگران کسب و کار و کارشناسان هوش تجاری که مایلند یاد بگیرند که چگونه از پایتون برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنند نیز این آموزش را بسیار مفید خواهند یافت. مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان علاقهمند به قابلیتهای پایتون برای تجزیه و تحلیل دادهها، چیزهای زیادی از این دوره کسب میکنند. یک آشنایی اولیه (سطح مبتدی) با زبان پایتون فرض می شود.
این دوره برای مبتدیان در یک مکان شامل همه چیزهایی است که برای شروع تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون نیاز دارید * * پایه های انجام علم داده و تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون را از طریق مثال های دنیای واقعی بیاموزید * * یاد بگیرید که چگونه سؤال بپرسید و به آنها به طور مؤثر پاسخ دهید. پرکاربردترین تکنیک های تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها *
سرفصل ها و درس ها
توزیع آناکوندا و نوت بوک ژوپیتر
The Anaconda Distribution and the Jupyter Notebook
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
توزیع آناکوندا
The Anaconda Distribution
توزیع آناکوندا
The Anaconda Distribution
مقدمه ای بر نوت بوک Jupyter
Introduction to the Jupyter Notebook
مقدمه ای بر نوت بوک Jupyter
Introduction to the Jupyter Notebook
با استفاده از نوت بوک Jupyter
Using the Jupyter Notebook
با استفاده از نوت بوک Jupyter
Using the Jupyter Notebook
بردار کردن عملیات با NumPy
Vectorizing Operations with NumPy
NumPy: راه حل برداری پایتون
NumPy: Python’s Vectorization Solution
NumPy: راه حل برداری پایتون
NumPy: Python’s Vectorization Solution
آرایه های NumPy: ایجاد، روش ها و ویژگی ها
NumPy Arrays: Creation, Methods and Attributes
آرایه های NumPy: ایجاد، روش ها و ویژگی ها
NumPy Arrays: Creation, Methods and Attributes
استفاده از NumPy برای شبیه سازی
Using NumPy for Simulations
استفاده از NumPy برای شبیه سازی
Using NumPy for Simulations
بردار کردن عملیات با NumPy
Vectorizing Operations with NumPy
پانداها: کتابخانه تجزیه و تحلیل داده مورد علاقه همه
Pandas: Everyone’s Favorite Data Analysis Library
کتابخانه پانداها
The Pandas Library
کتابخانه پانداها
The Pandas Library
ویژگی های اصلی، عملیات و دستکاری ها
Main Properties, Operations and Manipulations
ویژگی های اصلی، عملیات و دستکاری ها
Main Properties, Operations and Manipulations
پاسخ به سوالات ساده در مورد مجموعه داده – قسمت 1
Answering Simple Questions about a Dataset – Part 1
پاسخ به سوالات ساده در مورد مجموعه داده – قسمت 1
Answering Simple Questions about a Dataset – Part 1
پاسخ به سوالات ساده در مورد مجموعه داده – قسمت 2
Answering Simple Questions about a Dataset – Part 2
پاسخ به سوالات ساده در مورد مجموعه داده – قسمت 2
Answering Simple Questions about a Dataset – Part 2
پانداها: کتابخانه تجزیه و تحلیل داده مورد علاقه همه
Pandas: Everyone’s Favorite Data Analysis Library
تجسم و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Visualization and Exploratory Data Analysis
مبانی Matplotlib
Basics of Matplotlib
مبانی Matplotlib
Basics of Matplotlib
Pyplot
Pyplot
Pyplot
Pyplot
رابط شی گرا
The Object-Oriented Interface
رابط شی گرا
The Object-Oriented Interface
سفارشی سازی های رایج
Common Customizations
سفارشی سازی های رایج
Common Customizations
EDA با Seaborn و پانداها
EDA with Seaborn and Pandas
EDA با Seaborn و پانداها
EDA with Seaborn and Pandas
تجزیه و تحلیل متغیرها به صورت فردی
Analysing Variables Individually
تجزیه و تحلیل متغیرها به صورت فردی
Analysing Variables Individually
روابط بین متغیرها
Relationships between Variables
روابط بین متغیرها
Relationships between Variables
تجسم و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Visualization and Exploratory Data Analysis
محاسبات آماری با پایتون
Statistical Computing with Python
SciPy و زیر بسته آماری
SciPy and the Statistics Sub-Package
SciPy و زیر بسته آماری
SciPy and the Statistics Sub-Package
مصرف الکل - فواصل اطمینان و محاسبات احتمال
Alcohol Consumption – Confidence Intervals and Probability Calculations
مصرف الکل - فواصل اطمینان و محاسبات احتمال
Alcohol Consumption – Confidence Intervals and Probability Calculations
آزمون فرضیه - آیا مصرف الکل بر عملکرد تحصیلی تأثیر می گذارد؟
Hypothesis Testing – Does Alcohol Consumption Affect Academic Performance?
آزمون فرضیه - آیا مصرف الکل بر عملکرد تحصیلی تأثیر می گذارد؟
Hypothesis Testing – Does Alcohol Consumption Affect Academic Performance?
تست فرضیه - آیا نوجوانان مرد بیشتر از زنان می نوشند؟
Hypothesis Testing – Do Male Teenagers Drink More Than Females?
تست فرضیه - آیا نوجوانان مرد بیشتر از زنان می نوشند؟
Hypothesis Testing – Do Male Teenagers Drink More Than Females?
محاسبات آماری با پایتون
Statistical Computing with Python
مقدمه ای بر مدل های تحلیل پیش بینی کننده
Introduction to Predictive Analytics Models
مقدمه ای بر مدل های تحلیل پیش بینی کننده
Introduction to Predictive Analytics Models
مقدمه ای بر مدل های تحلیل پیش بینی کننده
Introduction to Predictive Analytics Models
کتابخانه Scikit-Learn - ساخت یک مدل پیشبینی ساده
The Scikit-Learn Library – Building a Simple Predictive Model
کتابخانه Scikit-Learn - ساخت یک مدل پیشبینی ساده
The Scikit-Learn Library – Building a Simple Predictive Model
طبقه بندی - پیش بینی عادات نوشیدنی نوجوانان
Classification – Predicting the Drinking Habits of Teenagers
طبقه بندی - پیش بینی عادات نوشیدنی نوجوانان
Classification – Predicting the Drinking Habits of Teenagers
رگرسیون - پیش بینی قیمت خانه
Regression – Predicting House Prices
رگرسیون - پیش بینی قیمت خانه
Regression – Predicting House Prices
مقدمه ای بر مدل های تحلیل پیش بینی کننده
Introduction to Predictive Analytics Models
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
آلوارو فوئنتس، دانشمند ارشد داده با پیشینه ریاضیات کاربردی و اقتصاد است. او بیش از 14 سال تجربه در نقش های مختلف تحلیلی دارد و مشاور تحلیلی در یکی از شرکت های مشاوره مدیریت جهانی "سه بزرگ" است که پروژه های تحلیلی پیشرفته را در صنایع مختلف مانند بانکداری، فناوری و کالاهای مصرفی رهبری می کند. آلوارو همچنین نویسنده و مربی در تجزیه و تحلیل و علم داده است و دوره ها و کتاب هایی مانند «تحلیلگر داده پایتون شوید» و «تجزیه و تحلیل پیش بینی دستی با پایتون» را منتشر کرده است. او همچنین علم داده و موضوعات مرتبط را به هزاران دانشآموز به صورت حضوری و آنلاین از طریق پلتفرمهای مختلف مانند Springboard، Simplilearn، Udemy، و BSG Institute آموزش داده است.
نمایش نظرات